1. DDD的核心概念

• 实体（Entity）：具有唯一标识的对象，即使属性相同，只要ID不同，就是不同的实体

• 值对象（Value Object）：没有唯一标识，通过属性值来判断相等性的对象

• 聚合（Aggregate）：由实体和值对象组成的不可分割的业务整体

• 领域服务（Domain Service）：无法归属于任何实体或值对象的领域行为

2. DDD的战略设计

• 限界上下文（Bounded Context）：明确定义模型的适用范围，避免概念的混淆

• 上下文映射（Context Mapping）：定义不同限界上下文之间的关系和集成方式

• 通用语言（Ubiquitous Language）：团队成员共同使用的，能够准确表达领域概念的语言

3. DDD的战术设计

• 分层架构：将系统分为表现层、应用层、领域层和基础设施层

• 领域事件：用于处理领域对象之间的交互和状态变化

• 仓储：负责领域对象的持久化和查询

• 工厂：负责复杂对象的创建

4. DDD的实践原则

• 关注领域专家的知识：与领域专家紧密合作，深入理解业务

• 使用通用语言：确保所有相关人员使用相同的语言和术语

• 保持模型的纯净：避免将技术实现细节混入到领域模型中

• 封装领域逻辑：将业务规则和约束封装在领域对象中

5. DDD的实践步骤

1. 领域分析：与领域专家合作，理解业务需求和领域知识

2. 定义限界上下文：确定系统的边界和范围

3. 识别领域对象：确定实体、值对象和聚合

4. 定义领域服务：识别和实现领域服务

5. 实现持久化：设计和实现数据存储

6. DDD的应用场景

• 复杂的业务领域：如金融、保险、电商等

• 需要频繁变化的系统：业务规则经常变化的系统

• 大型团队协作：需要多个团队协同开发的项目

总结

7. 代码示例

8. 实际应用示例

8.1 限界上下文划分

• 订单管理上下文：处理订单的创建、支付、发货等

• 商品管理上下文：处理商品信息、库存、分类等

• 用户管理上下文：处理用户账户、权限、地址等

8.2 订单领域模型

8.3 订单服务

8.4 仓储实现

8.5 领域事件

9. 总结与最佳实践

• 领域专家的参与：与领域专家紧密合作，确保对业务的深入理解

• 通用语言：建立和使用统一的业务术语，减少沟通成本

• 领域模型的纯净性：保持领域模型与技术实现的分离

• 限界上下文的划分：根据业务边界合理划分系统

• 领域事件的合理使用：通过事件实现领域对象之间的解耦

• 持续集成和测试：确保领域模型的正确性和可维护性

常见错误

• 过度设计：不是所有的系统都需要完整的DDD，要根据业务复杂度选择合适的设计方法

• 忽视领域专家：仅依赖技术人员的理解进行设计，导致与实际业务需求脱节

• 混淆边界：限界上下文之间的边界不清晰，导致系统耦合过高

• 忽视性能：过分关注领域模型的纯净性，忽视了系统的性能要求